Network
Portal Kudus - Simak inilah informasi jawaban tentang menghitung probabilitas dengan menggunakan central limit theorem.
Berikut adalah ulasan pembahasan soal menghitung probabilitas dengan menggunakan central limit theorem.
Lengkap dengan pembahasan lebih jelas dan bervariasi bisa digunakan untuk referensi jawaban soal menghitung probabilitas dengan menggunakan central limit theorem.
Pembahasan soal menghitung probabilitas dengan menggunakan central limit theorem simak dalam artikel di bawah ini.
Pertanyaan :
Menghitung probabilitas dengan menggunakan central limit theorem.
Baca Juga: PEMBAHASAN JAWABAN Menentukan Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif
Jawaban :
Central Limit Theorem (CLT) adalah konsep dalam statistika yang menyatakan bahwa jika kita mengambil sampel yang cukup besar dari populasi apa pun dengan distribusi apapun, rata-rata sampel akan mendekati distribusi normal. CLT juga menyatakan bahwa semakin besar ukuran sampel, semakin dekat rata-rata sampel dengan distribusi normal.
Untuk menghitung probabilitas dengan menggunakan CLT, langkah-langkah umumnya adalah sebagai berikut:
Mengumpulkan Data: Pertama, kumpulkan data dari populasi yang relevan.
Menghitung Rata-rata Sampel: Ambil sampel acak dari populasi dan hitung rata-rata sampel.
Menentukan Distribusi: Gunakan CLT untuk menentukan distribusi rata-rata sampel. Jika ukuran sampel besar, distribusi rata-rata sampel akan mendekati distribusi normal.
Menghitung Probabilitas: Setelah menentukan distribusi rata-rata sampel, Anda dapat menggunakan distribusi normal untuk menghitung probabilitas berbagai kejadian.
Penting untuk diingat bahwa CLT berguna ketika kita bekerja dengan sampel yang cukup besar. Jika ukuran sampel kecil, CLT mungkin tidak berlaku dan pendekatan lain mungkin lebih sesuai.
***
