Network
Metode di mana setiap elemen populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Ini memastikan representasi yang adil dan meminimalkan bias.
2. Stratified Sampling
Populasi dibagi menjadi subkelompok (strata) yang seragam, lalu dilakukan SRS di setiap strata. Ini memastikan setiap kelompok terwakili dengan baik.
3. Cluster Sampling
Populasi dibagi menjadi cluster, lalu beberapa cluster dipilih secara acak dan semua elemen dalam cluster tersebut diambil. Cocok untuk populasi yang tersebar luas geografisnya.
Baca Juga: JAWABAN Cara Membuat Tabel Angka Distribusi Frekuensi untuk Data Tunggal
4. Systematic Sampling
Elemen dipilih secara teratur dari populasi setelah urutan awal ditentukan. Misalnya, setiap 10 elemen diambil.
5. Convenience Sampling
Pemilihan elemen berdasarkan ketersediaan dan kemudahan. Namun, ini rentan terhadap bias karena tidak mewakili populasi secara keseluruhan.
