JAWAB! Mengapa Simpangan Juga Sangat Berguna Bagi Statistika Apa Kelemahan Tendensi Pusat yang Bisa Dikoreksi

- 1 November 2023, 15:30 WIB
statistika
statistika /tangkap layar

2. Kelemahan Tendensi Pusat yang Dapat Dikoreksi oleh Simpangan

Baca Juga: BERIKUT Perbedaan Sila Ke 2 dan Sila Ke 5 Pancasila Catat dan Pahami Karena Sering Keluar di TWK CPNS Disini

Tendensi pusat seperti mean, median, dan modus memiliki kelemahan tertentu yang dapat dikoreksi oleh penggunaan simpangan.

Berikut adalah beberapa kelemahan tendensi pusat yang dapat dikoreksi oleh simpangan:

- Pengaruh outlier:

Tendensi pusat seperti mean sangat rentan terhadap pengaruh outlier. Jika ada outlier yang jauh dari nilai tengah, mean dapat sangat dipengaruhi oleh nilai tersebut.

Namun, dengan menggunakan simpangan, kita dapat mengidentifikasi outlier dan mengambil tindakan yang sesuai.

- Distribusi yang tidak simetris:

Jika distribusi data tidak simetris, seperti distribusi yang condong ke satu sisi (skewed), mean mungkin tidak mewakili nilai tengah yang sebenarnya.

Dalam kasus seperti ini, median atau modus mungkin lebih cocok sebagai tendensi pusat. Simpangan dapat membantu mengidentifikasi apakah distribusi data simetris atau tidak.

Halaman:

Editor: Azkaa Najmuts Tsaqib


Tags

Artikel Pilihan

Terkait

Terkini

Terpopuler

Kabar Daerah